領(lǐng)英在活動中發(fā)布了基于領(lǐng)英平****家大數(shù)據(jù)做出的汽車行業(yè)與新能源/智能汽車人才趨勢洞察，并同到場嘉賓深入探討了企業(yè)如何以人為驅(qū)動力，在全球汽車未來商業(yè)版圖中把握先機。領(lǐng)英中國Managing Director、商業(yè)化負責人于志偉表示：“雖然在自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)等新技術(shù)的驅(qū)動下，全球汽車行業(yè)的重大變革蓄勢待發(fā)。然而，從驗證技術(shù)的成功到實現(xiàn)商業(yè)盈利，或許并不是一場風馳電掣的F1競技，而是一場漫長的馬拉松，人的因素將是獲勝的關(guān)鍵。相對來說，傳統(tǒng)車企在組織架構(gòu)、運營管理體系、政府支持等方面有深厚積淀;而造車新勢力勝出的關(guān)鍵則在于資本利用效率和精細化運營等因素，但解鎖這一切的關(guān)鍵其實都是‘人’。在人才跨行業(yè)/地域流動加速，人才背景更多元化的趨勢下，如何吸引和留住核心技術(shù)人才及管理型人才、如何讓擁有不同背景經(jīng)驗的人才與組織發(fā)生化學(xué)反應(yīng)，如何制定全新的人才和雇主品牌戰(zhàn)略，這些是造車新舊勢力們都需要應(yīng)對的關(guān)鍵問題。”

汽車行業(yè)仍為人才磁場，新能源/智能汽車領(lǐng)域復(fù)合型人才勝出

領(lǐng)英2017年行業(yè)人才吸引力指數(shù)(流入人才/流出人才)顯示，2017年汽車行業(yè)整體的人才吸引力指數(shù)為1.046，高居行業(yè)吸引力排行榜第三。排名僅次于互聯(lián)網(wǎng)和房地產(chǎn)行業(yè)，而高于金融服務(wù)業(yè)和新興的教育管理業(yè)。

然而，值得注意的是，相較于傳統(tǒng)汽車行業(yè)，新能源與智能汽車領(lǐng)域展現(xiàn)出對具有跨行業(yè)背景的復(fù)合型人才的強烈需求。領(lǐng)英數(shù)據(jù)表明，傳統(tǒng)汽車領(lǐng)域中，有跨行業(yè)工作經(jīng)歷的人才占人才總數(shù)的14%，而在新能源與智能汽車領(lǐng)域中，有跨行業(yè)工作經(jīng)歷的人才占人才總數(shù)的比例高達90%，體現(xiàn)了這個領(lǐng)域人才高度的多元化和跨界流動性。

與此同時，根據(jù)2017年流入和流出汽車行業(yè)的人才數(shù)據(jù)，在與汽車人才交流最密切的行業(yè)中，有九大行業(yè)與汽車業(yè)實現(xiàn)了人才雙向流動。除金融服務(wù)業(yè)以外，汽車行業(yè)對信息技術(shù)與服務(wù)、消費電子、電氣和電子制造業(yè)、計算機軟件等八大行業(yè)的人才吸引力更大。由此可見，傳統(tǒng)汽車背景的人才，已經(jīng)不能完全滿足汽車行業(yè)變革中新的人才需求，擁有不同領(lǐng)域背景的專業(yè)人才正不斷流入汽車行業(yè)。

新一線城市“搶人大戰(zhàn)”：新型汽車人才南移、蘇州 / 長三角兇猛

在汽車人才地域分布的維度上，領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)汽車行業(yè)的人才中，約半數(shù)聚集在北上廣深，緊隨其后則為東北、華東和西南等傳統(tǒng)汽車工業(yè)基地。然而，新能源與智能汽車領(lǐng)域人才中，70%聚集在北上廣深，而長三角地區(qū)的蘇州、南京和杭州則組成了強大的第二梯隊，對新型汽車人才的吸引力正快速攀升。

以自動駕駛領(lǐng)域為例，過去一年內(nèi)，領(lǐng)域內(nèi)人才凈流入排名前三的的城市依次為上海(+37%)、蘇州(+23%)和北京(+22%)。蘇州作為新一線城市的代表，以人才優(yōu)先推動高質(zhì)量發(fā)展，對于智能汽車等重點創(chuàng)新行業(yè)支持政策堅決，具有極大的未來發(fā)展?jié)摿Α?/p>

在人才儲備方面，傳統(tǒng)汽車人才大多畢業(yè)于吉林大學(xué)、同濟大學(xué)、上海交大、武漢理工等院校，這些院校也主要位于傳統(tǒng)的工業(yè)基地城市。而上海交大、同濟大學(xué)和浙江大學(xué)則成為了新能源與智能汽車人才來源最多的高校，成為長三角地區(qū)新型汽車人才輸入的重要根基。

中美自動駕駛?cè)瞬沤橇Γ好绹�資深人才遠高于中國

目前，自動駕駛已經(jīng)成為各國新一輪科技創(chuàng)新的必爭之地。基于領(lǐng)英平臺的自動駕駛汽車人才大數(shù)據(jù)顯示，中國的自動駕駛?cè)瞬胖校瑩碛?-15年工作經(jīng)驗的人才占比最高，達64%(5-9年：32%;10-15年：32%)，但在美國，擁有16年以上工作經(jīng)驗的人才才是行業(yè)的主力軍，占人才總數(shù)的41%。

不過，在教育水平上，相比美國，中國自動駕駛領(lǐng)域人才擁有更高的學(xué)歷。在過去18個月新加入自動駕駛領(lǐng)域的畢業(yè)生中，在中國占比最大的群體是碩士，且擁有本科以上學(xué)歷的(含MBA)人才占71%。而在美國，新加入自動駕駛領(lǐng)域的最大群體是本科畢業(yè)生，擁有本科以上學(xué)歷的(含MBA)人才占比為53%。

此外，領(lǐng)英還通過大數(shù)據(jù)分析了過去12個月中，中美人自動駕駛領(lǐng)域人才所擁有的相關(guān)技能的供需情況(圖中橫軸表示技能需求增長，縱軸表示技能供給增長)。從中可以看出，中國擁有核心技術(shù)的人才供應(yīng)量不足，但對人才需求持續(xù)增長，特別是擁有核心技術(shù)的人才儲備不夠(沒有顯著對應(yīng)技能的人才的增長)，而美國擁有機器學(xué)習和深度學(xué)習技能的人才供給增長明顯。

能否建立有效的智慧型人才戰(zhàn)略,將成為造車新舊勢力人才博弈致勝的關(guān)鍵。智慧型人才戰(zhàn)略的精髓在于將科技、數(shù)據(jù)和洞察有機結(jié)合，它不僅可以幫助企業(yè)快速有效地找到滿足業(yè)務(wù)期望的人才，在最好的時機，用最巧的方式贏得人才爭奪;同時，可以賦能HR，通過為管理層提供更客觀、可量化的人才策略，幫助企業(yè)把人才變成競爭優(yōu)勢。

關(guān)于LinkedIn(領(lǐng)英)

LinkedIn創(chuàng)建于2003年，總部位于美國加州硅谷，辦公室遍及全球30多個城市。領(lǐng)英致力于連接全球職場人士，并協(xié)助他們事半功倍，發(fā)揮所長。作為全球領(lǐng)先的職業(yè)社交網(wǎng)站，LinkedIn用戶數(shù)已超過5.62億，覆蓋全球200多個國家，每個《財富》世界 500 強公司均有高管加入，2016年被《財富》評為改變世界的50家公司之一。LinkedIn擁有多元化經(jīng)營模式，主要收入來自于所提供的征才解決方案、營銷解決方案、銷售解決方案及高級訂閱帳戶。LinkedIn的愿景是為全球每一位勞動者創(chuàng)造經(jīng)濟機會，進而繪制世界第一幅經(jīng)濟圖譜。

為了更好地連接中國職場人士，為其提供全球化平臺，助力他們實現(xiàn)職業(yè)理想，2014年1月，領(lǐng)英宣布正式進入中國，并啟用中文名稱—“領(lǐng)英”。領(lǐng)英在中國努力為中國用戶提供更好的本地化產(chǎn)品和服務(wù)，并通過領(lǐng)英大數(shù)據(jù)和全球化平臺幫助中國政府和企業(yè)與全球人才和商業(yè)機會相連，助力中國經(jīng)濟發(fā)展。自領(lǐng)英進入中國以來，中國用戶數(shù)增長超過9倍，已逾4,100萬;同時，有超過1,000家企業(yè)和政府客戶攜手領(lǐng)英招募優(yōu)質(zhì)人才，打造商業(yè)和雇主品牌。